计量经济学论文6500字_计量经济学毕业论文范文模板

  导读:计量经济学论文6500字如何写作?不管是毕业生还是对于很多的职业学者来说,基本上都是需要进行撰写论文的,而不同的论文写作方式也都是不同的,所以想要写好自己专业的论文,怎么能少了参考相关的文献资料呢?本论文分类为计量经济学论文,下面是小编为大家整理的几篇计量经济学论文6500字范文供大家参考。

 

  计量经济学论文6500字(一):计量经济学的交通指数与公交指数关联性分析论文

 

  摘要:为完善交通运行状况监测评价系统,准确认识交通拥堵状况,采用计量经济学中时间序列的分析方法,通过格兰杰因果检验、协整检验、建立VAR模型(vectorauto-regressionmodel,向量自回归模型)、VEC模型(vectorerrorcorrectionmodel,向量误差修正模型),对交通指数和公交指数短期相关性和长期均衡关系进行分析.结果表明:交通指数与公交指数互成格兰杰因果关系,交通指数和公交指数在短期内存在相关关系,但交通指数和公交指数长期均衡关系不显著,在短期联动效应消退后,两序列仍保持着相对独立.

 

  关键词:交通指数;公交指数;关联性;计量经济学;VAR模型;VEC模型

 

  随着经济快速发展和城市化进程加快,我国大城市交通拥堵问题日益突出.解决交通拥堵问题的首要环节是准确认识交通拥堵状况,如何建立交通运行状况监测评价系统已成为亟待解决的问题.近年来,北京、杭州、深圳等大城市在该领域进行了广泛研究,其中,交通指数[1]是基于浮动车数据综合反映道路运行状况的指标,公交指数[2]是基于公交运行数据综合反映公交运行情况的指标,包括公交车所在道路拥堵程度、公交车方便舒适性等.目前对交通指数和公交指数各自的分析研究较多,虽然二者都对道路交通运行情况有所反映,但是,单独任何一者都不能全面评价道路交通运行情况.又由于缺乏对交通指数与公交指数的关联性分析,二者只能各自孤立发挥评价作用,无法互相评估、预测,利用二者的联系构建综合交通运行指标体系、多方式交通运行监测系统等更是难以开展.因此,为构建多方式交通运行综合监测与评价系统,交通指数和公交指数关联性分析已成为迫在眉睫的学术问题.尽管侧重点不同,但交通指数和公交指数均在不同程度上反映道路运行状况.二者的关联性特点与不同股票市场的股票价格指数的关联性特点具有较强的相似性.国内学者对股票价格指数关联性的分析多采用计量经济学方法[3-5].因此,本文拟采用格兰杰因果检验、协整检验、VAR(向量自回归模型)模型、VEC(向量误差修正模型)模型等计量经济学方法,探究北京市二环内交通指数和公交指数短期相关性和长期均衡关系,二者变化趋势的协同关系将丰富现有多方式交通运行监测系统,并将为构建以二者关联性关系为基础的多方式交通运行评价体系提供理论依据.

 

  1交通指数和公交指数

 

  1.1交通指数

 

  交通指数是综合反映道路网拥堵程度的概念性指数,在国内外已有成功应用的经验.交通指数根据所在城市实际特点进行定义和计算.德州交通研究所于1994年提出道路拥堵指数描述交通相对拥堵程度[6];北京市采用拥堵里程比例概念,建立指数计算模型[1];上海则采用机动车运行速度和道路饱和度等指标综合计算得到城市交通拥堵指数.北京市交通指数的计算过程如下[1]:1)首先由车辆位置数据和GPS数据处理得到不同功能等级道路的平均行程速度k;2)根据不同等级道路处于严重拥堵等级的速度阈值vm,统计其处于严重拥堵运行等级的路段里程比例,i等级道路严重拥堵里程比例Ci计算公式为,其中Li为该等级道路总里程,Lim为i等级道路处于严重拥堵的里程;3)以车公里数(VKT)比例为权重,对各等级道路拥堵里程加权计算,得到路网拥堵里程比例;4)按照道路网拥堵里程比例与道路交通运行指数的对应转换关系,经归一化得到0~10的指数指标值.

 

  由交通指数的计算过程可以看出,北京交通指数主要受到不同等级道路严重拥堵道路里程比例和VKT的影响,即受到道路平均行程速度和流量的影响.显然,随着路网拥堵严重程度的上升,交通指数会随之上升,二者存在正相关关系.

 

  1.2公交指数

 

  公交指数是评价地面公交运行状况概念性评价指标,其评价标准包括拥堵程度与等候时间等5个方面,不少研究中已经据此建立了公交便利指数、公交快捷指数、公交可靠指数等计算模型反映公交运行情况[7].针对北京市公交运行实际情况,本文中公交指数重点考虑公交运行的方便快捷性和方便舒适性.

 

  1.2.1公交运行快捷性指数计算

 

  基于公交IC卡数据、公交GPS等数据,以公交客运周转量比例为权重,对公交运行速度进行集成计算获得.其计算方法为[8]

 

  其中i为站段i的公交平均运送速度,vij;vij为经过站段i车次j的公交车次运行速度;Qi为站段i的断面客流量;li为站段i的里程;Qi与li之乘积为站段i的客运周转量;n为线路公交站段总数,m为统计时段内经过站段i的车次数.

 

  1.2.2公交运行方便舒适性指数计算

 

  以公交客运周转量比例为权重,对公交车内乘载率进行集成计算获得.其计算方法为[7]

 

  其中:Qi为站段i的断面客流量;li为站段i的里程;Qi与li之乘积为站段i的客运周转量;N为统计时段内经过站点i的车次数;C为车辆座位数.

 

  在此基础上,基于北京市的公交运行现状数据,根据公交线路类型的不同进行公交运行快捷性指数和公交运行方便舒适性指数阈值划分,经归一化得到0~10的指数指标值;以权重系数法,集成计算公交运行快捷性指数与公交运行方便舒适性指数,获得公交指数.

 

  由北京公交指数的计算过程可以看出,公交指数主要受到运行速度和客运周转量的影响,另外也考虑了车辆满载率.当交通拥堵发生时,路网的运行效率会出现明显下降,受其影响,公交运行速度和客运周转量都会降低,从而引发公交指数的负变化.

 

  1.3交通指数和公交指数对比分析

 

  通过对交通指数和公交指数的分析,发现二者在数据来源、评价重点、分级标准、加权权重和结构组成等方面有所不同,交通指数数据来源是浮动车数据,而交通指数数据来源是公交IC卡数据和GPS数据;交通指数评价重点是小汽车运行状况,公交指数主要是评价地面公交运行状况;交通指数计算过程中分级标准是参照道路功能等级,加权权重是车公里数(VKT),而公交指数是参照公交线路等级,加权权重是公交客运周转量;二者结构组成如图1所示.

 

  虽然交通指数和公交指数在上述几方面有所差异,但二者在评价重点对象运行环境、计算公式等方面相互关联.由于二者评价重点对象(小汽车和公交车)在同一路网,均受到道路运行条件影响,且二者在不同程度上反映道路运行情况;由交通指数和公交指数计算公式可知,二者大小都受运行速度影响,小汽车和公交车运行速度与整个路网运行速度密不可分,且小汽车和公交车运行速度相互影响.

 

  因此,本文将对交通指数和公交指数的关联性进行分析,通过研究交通指数和公交指数的关联性,为基于二者关联性构建区域多方式交通出行指数,进行多方位交通运行监测奠定基础.

 

  2交通指数与公交指数关联性分析方法

 

  计量经济学方法适用于时间序列的相关性分析,并广泛应用于经济学领域,如股票价格指数序列相关性分析、货币供应量与外汇储备相关性分析[9]等.交通指数和公交指数的关联性特点与不同股票市场的股票价格指数的关联性特点具有较强相似性,具体表现在以下几个方面:1)时间序列特点相似.可将一定时期内交通指数和公交指数视为两个时间序列,且此两种时间序列与股票价格指数具有相似特性,如连续性、复杂性、动态性、非平稳性等.2)均可反映总体情况.尽管侧重点不同,交通指数和公交指数均在一定程度上反映道路交通运行状况,相比而言,股票价格指数从总体上反映股票市场行情.3)数据来源相互联系.股票价格指数来自不同股票市场,不同市场间彼此联系,投资资金在市场之间流动性较好,共同信息所引起的不同市场收益率的变化也极为相近;而交通指数和公交指数分别以小汽车和公交车为数据来源,小汽车和公交车在行驶中也会互相影响.4)存在共同影响因素:不同股票市场受到国家经济政策、市场管理制度等因素共同影响,与此类似,小汽车与公交车的行驶状况也均受道路条件、道路交通状况、道路管理措施等因素共同影响.

 

  本文因此借鉴计量经济学中时间序列分析法,对交通指数和公交指数短期和长期关联性进行分析.其中,短期是指路网布局、公交线路等因素保持不变(即存在不可变因素)对应的时期,长期则是路网布局、公交线路、机动车保有量、道路管理措施等因素发生改变对应的时期.本文按照对交通指数序列和公交指数序列进行时间序列平稳性检验→格兰杰因果检验→建立VAR模型→协整检验→建立VEC模型的技术路线进行分析.其中,时间序列平稳性检验是交通指数和公交指数关联性分析的前提,格兰杰因果检验目的是检验交通指数和公交指数是否具有格兰杰因果关系,判断二者是否能够相互预测;建立VAR模型目的是明确交通指数和公交指数的短期相关性的数量关系,若二者存在短期相关性的数量关系,则交通指数和公交指数可在短期内根据数量关系相互预测,这将有助于完善多方式交通运行监测评价系统;协整检验目的是明确交通指数和公交指数是否具有相同的随机性趋势及长期均衡关系;最后,建立VEC模型的目的是检验交通指数和公交指数长期协整关系是否显著,若二者长期协整关系显著,则说明二者关系不受路网布局、公交线路、机动车保有量、道路管理措施等变化的影响,可长期通过二者数量关系相互预测,利于长期量化监测,建立长期稳定的多方式交通运行监测评价系统.

 

  3交通指数与公交指数关联性分析

 

  以北京市二环内连续一周交通指数和公交指数为例进行关联性分析,分析时段为6:00—21:30,以30min为时间步长构成数据量均为224条的交通指数序列和公交指数序列,如图2所示.

 

  图2交通指数与公交指数时变

 

  3.1时间序列平稳性检验

 

  为避免时间序列出现伪回归问题,需利用ADF检验(augmentdickey-fullertest)对时间序列进行平稳性检验.通过ADF检验,得到交通指数序列的一阶差分序列和公交指数序列的一阶差分序列均为平稳序列,两序列均为一阶单整序列,即服从I(1).

 

  3.2基于格兰杰因果检验的指数关系

 

  格兰杰因果关系,即某时间序列变量变动,另一个时间序列变量会发生一致的可预测变化[10].通过格兰杰因果关系检验,判断交通指数和公交指数中,一个指数的变化是否会引起另一个指数的变化.

 

  为避免虚假回归问题,需保证进行格兰杰因果关系检验的时间序列具有平稳性.由时间序列平稳性检验可知,交通指数和公交指数序列均为一阶单整,因此格兰杰因果检验是对交通指数序列Y和公交指数序列X一阶差分后的序列DY和DX进行检验.利用计量经济学分析软件Eviews6.0(econometricsviews6.0)进行格兰杰因果检验,检验结果显示,在5%显著水平下,能够拒绝原假设:DX不是DY的格兰杰原因,DY不是DX的格兰杰原因.因此,交通指数和公交指数互为格兰杰原因,即交通指数和公交指数能够相互解释将来的变化.由于交通指数的数据来源小汽车和公交车都行驶在北京二环内道路上,都受到二环内道路路况的影响,且小汽车和公交车存在相互影响,这是导致二者互成格兰杰因果关系的可能原因.

 

  3.3基于VAR模型的指数间短期相关性分析

 

  为明确交通指数和公交指数的短期相关性的数量关系,建立VAR模型.VAR模型用来估计联合内生变量的动态关系,而不带有任何事先约束条件.

 

  其中;;;.其中:T为观测值的数目,t∈T;Yt为k维内生变量(向量);Γj为k×k维系数矩阵;εt为k维随机向量,p为内生变量的滞后阶数.

 

  3.3.1确定VAR模型内生变量滞后阶数

 

  确定模型内生变量滞后阶数p的大小一般采取AIC准则(Akaikeinfocriterion)和SC准则(Schwarzcriterion)[11].利用Eviews6.0进行计算,结果如表1所示,以*号最多的阶数确定滞后阶数,可以看出该VAR模型的滞后阶数p为5.

 

  3.3.2VAR模型建立

 

  基于交通指数、公交指数数据和滞后期p,计算得到VAR模型参数估计结果如表2所示.

 

  作为对模型的整体检验,模型估计的拟合优度值R2能解释因变量的变化的百分数,VAR模型估计的R2为0.889与0.636,拟合优度值较高,这表明模型的拟合度良好.

 

  3.3.3VAR模型稳定性分析

 

  当把一个脉冲冲击施加在VAR模型中某一个方程过程上时,随着时间的推移,如果冲击消失,系统是稳定的,否则,系统是不稳定的[10].为验证交通指数和公交指数短期关联性是否稳定,需对VAR模型进行稳定性分析.

 

  上述分析表明交通指数和公交指数在短期内存在稳定的相关关系,即交通指数和公交指数在路网布局、公交线路等因素没有改变时,二者具有一致性变化趋势.交通指数和公交指数都从总体上反映路网运行状况,当上述因素保持不变时,二者对于同一路网的道路拥堵程度的描述具有一定一致性,这符合二者的交通意义.

 

  3.4基于协整检验的指数间长期均衡关系

 

  为明确交通指数和公交指数的长期均衡关系,需要进行协整检验,建立VEC模型.由于VEC模型是有协整约束(即有长期稳定关系)的VAR模型,用于具有协整关系的非平稳时间序列建模,因此在估计VEC模型前需进行Johansen协整检验,并要确定协整关系的数量.

 

  3.4.1协整检验

 

  协整即存在共同的随机性趋势,协整检验的目的是决定一组非平稳序列的线性组合是否具有稳定的均衡关系.由VAR模型可知,交通指数和公交指数存在短期内的相关关系,下面则通过Johansen协整关系检验[12]以及VEC模型对二者长期均衡关系进行分析.结果见表4,检验结果中包含(迹统计量和最大特征值统计量)两种类型检验统计量的检验结果.

 

  在迹统计量检验中,在原假设“存在0个协整关系”下,迹统计量为21.536,迹统计值大于5%显著水平的临界值12.320,因此拒绝原假设.而在原假设“至多存在一个协整关系”下,迹统计值小于5%显著水平的临界值,不能拒绝原假设.同理,在最大特征值统计量检验中,拒绝“存在0个协整关系”的原假设,不能拒绝“至多存在1个协整关系”的原假设.上述迹统计量检验表明,交通指数和公交指数在5%显著水平上存在一个协整关系,即二者存在共同的随机性趋势.

 

  模型估计的拟合优度值R2=0.429,0.295,拟合优度值偏低,表明交通指数和公交指数的长期均衡关系并不显著,即当路网布局、公交线路、道路管理措施等因素发生改变时,交通指数和公交指数关联性减弱,这可能是由于当上述因素(例如开设公交专用道)发生变化时,小汽车和公交车相互影响减弱,交通指数和公交指数对于同一路网的道路拥堵程度的描述产生差异.

 

  4结论

 

  1)利用格兰杰因果检验、VAR模型、Johansen协整检验和VEC模型得出了目前北京市二环内交通指数和公交指数存在关联关系,丰富了多方式交通运行监测系统,为进行多方式多方位交通运行评价奠定基础.

 

  2)交通指数和公交指数在短期内存在相关关系,表明在路网布局、公交线路等因素保持不变时,交通指数和公交指数有较一致的变化趋势.交通指数与公交指数存在即时的联系,交通指数有助于预测公交指数,公交指数也有助于预测交通指数.交通指数和公交指数间存在共同的随机性趋势,但交通指数和公交指数长期均衡关系不显著,在短期联动效应消退后,两序列仍保持着相对独立,这表明在路网布局、公交线路等因素发生改变时,交通指数和公交指数间的一致性会减弱.

 

  3)交通指数和公交指数在短期内能够相互预测,可据此丰富现有的多方式运行监测系统.当路网布局、公交线路、道路管理措施等因素不变时,利用二者较一致的变化趋势,可使二者互为补充,构建多方式交通运行评价体系.然而,当路网布局等因素发生改变时,交通指数和公交指数的一致性减弱,此时,综合交通运行监测评价系统应重新慎重评估二者的关系.

 

  计量经济学毕业论文范文模板(二):基于金课理念的计量经济学混合式教学评价论文

 

  摘要:文章以上海立信会计金融学院266名在校就读本科大学生的计量经济学课程调查项目问卷为数据来源,对基于金课理念的计量经济学混合式教学进行评价和分析。分析结果表明:1.参与调研的大学生中高达97%认可目前的线上教学方法。2.大部分大学生认为目前教学资源能达到较好效果,但仍有近4%的大学生对教材、实验指导书认可度不高。3.大学生对目前课程考核方式、课程案例及实验项目与实践相结合的认可度均较高。课程建设以后改进的方向:应进一步优化线上教学方式,将课后作业和实验课程转变为线上教学模式,对计量经济学教材进行修订,并出版相应的实验指导教材,进一步试行线上期中考试。

 

  关键词:金课;混合;教学;评价

 

  一、概述

 

  “打造金课,杜绝水课”正成为近年来中国大学教育的新的教学理念,金课要求课程内容体现高阶性、创新性、挑战度,而把高阶性、创新性、挑战度和当前大学教学改革相结合,其主要实践方式就是将在线学习与课堂教学相结合,由此引发了混合式教学的理论和实践研究。

 

  国内教育界一些文献基于金课理念对相关课程的教学改革进行了研究,陆恩(2019)在金课视角下对高职国际商务礼仪课程教学改革实践进行了考察;张熙悦和王怀祖(2020)以《微观经济学》教学实践为例,在“金课”建设背景下,对“慕课+翻转课堂教学法”进行深入的理论研究和实践研究;汪芳等(2018)基于在线开放课程建设,对高校产业经济学课程的混合式教学进行效果评价研究,指出混合式教学效果的提高需要从教师、学生、教学过程、在线课程平台等四个层面实施联动,每个层面都要依据自身的核心目标加以改进;杨学坤(2019)基于线下“金课”建设联动机制,对国际贸易实务课程的体验式教学改革进行了研究,分析其教学现状及存在的主要问题,总结体验式教学改革的模式、思路与实施方案;钱琼(2019)基于金课视角,对商品流通企业会计课程教学改革进行了探索。

 

  计量经济学是现代经济学和管理学教育必不可少的一部分,它与宏观经济学和微观经济学一起构成了中国高校经济学和管理学本科生必修的三门经济学核心课程,是国家教育部规定的财经类专业的核心课程之一。计量经济学作为一门交叉性、实用性很强的课程,成为各经济类院校必开设的重要的应用经济类专业课和学科基础课。马越越(2019)、赵海涛(2019)和张敏(2019)对高等院校计量经济学课程教学改革进行了研究。

 

  上海立信会计金融学院是一所以教学型的“二本”院校,计量经济学课程于2012年6月重点课程建设结项,2012年11月计量经济学试题库建设完成,2013年精品课程建设结项,2018年6月教材《计量经济学》编写完成,由立信会计出版社出版,2019年又获得校一流本科在线金课建设立项。计量经济学课程正一步一个脚印建设完善,我们以上海立信会计金融学院为例,于2019年12月启动了计量经济学混合式金课改革的大学生评价调查项目,通过问卷星电子问卷调查,考察大学生对计量经济学混合式金课改革的评价,从而作为先行者在提高和改善“二本”院校的金课改革教学工作方面提供建议和参考。

 

  本文将从以下几点开展研究:

 

  1.本课程采用网络教学方法,实现线上线下的良性互动,线上全面使用学习通APP进行网络教学,网络签到,网络课堂测验等内容,并将教材、实验指导书等相关教学资料上传至网络,供师生使用,线下采用启发式教学理念,将课程计量模型设计和实验有机整合,引导学生积极主动地思考,提高学生分析问题的能力,教师为每堂课准备了内容丰富的幻灯片,并配合案例及计量教学支持软件操作演示。我们将对线上线下的教学方法从大学生角度进行考察。

 

  2.对教学资源、课程考核方法和实践创新等内容从大学生角度进行综合考察。本文的第一部分是引言,第二部分问卷设计,第三部分样本大学生基本情况,第四部分教学方法评价统计结果与分析,第五部分教学资源、课程考核方法和实践创新等内容的问卷统计结果与分析,第六部分是结论。

 

  二、问卷设计

 

  计量经济学课程调查问卷,基于个人基本信息,对目前计量经济学课程教学方法等各方面进行调查。问卷设计的具体内容如下:个人基本信息(年龄、性别、户籍、年级、所在学院、目前担任职务、目前的学分绩点在班级排名、每月生活费);对计量经济学课程教学设计评价(教学大纲、教学内容组织、课程难度、教学案例、实验项目);对课程教学资源评价(教程、课件ppt、实验指导书、课后作业、模拟试卷);对课程教学方法评价(已有项目、未开发项目、课后作业、实验课程);对课程考核方法评价(平时成绩、总评成绩、期中考试难度、线上期中考试);对课程实践创新评价(课程案例、实验项目、学生科创项目积极性、计量建模型知识作为一项工具对分析事物帮助性)。

 

  数据来源于我们对上海立信会计金融学院学生的问卷调查,我们使用问卷星对266同学进行了问卷调查,有效问卷为266份。

 

  三、样本大学生基本情况

 

  此问卷填写成员半数以上为在校大三本科学生,这是由于计量经济学课程一般在第三学年开设,需要学生先修相关的数学、统计学和经济学相关课程。样本大学生中,34%担任班长、班委和学生会部长等职务,绩点在前20%的学生比例为47.37%,约半数来自于一线城市(具体参考19年城市类型划分),90%月生活费在3000元以内。

 

  四、教学方法评价统计结果与分析

 

  (一)教学设计(见表2)

 

  从教学设计的五个方面(教学大纲、教学内容组织、课程难度、教学案例和实验项目)来看,大学生的认可度均在94%以上,说明计量经济学现在的教学设计对于线上线下的混合式教学是基本合适的,能够满足线上教学的需要和大学生的要求。其中,教学大纲、教学内容组织、教学案例和实验项目认可度更高。

 

  (二)教学方法(见表3、表4)

 

  现在计量经济学混合式教学方法,线上教学方式是采用超星公司的学习通APP,进行学习通签到、学习通ppt演示、学习通测验、学习通云教学资料和线上视频课前预习,数据显示,参与调研的大学生中近乎高达97%认可目前的线上教学方法,并对学业起到积极帮助效果。计量经济学的课后作业和实验课程我们还没有转变为线上教学模式,仍为线下传统的教学方法,认可度也较高,但大学生对其评价认为帮助不大的比例是要高于线上教学方法,说明对于线上教学方法大部分大学生是持欢迎和认可态度的,这也进一步验证了国内教育界打造金课,进行线上教学方式改革是受大学生欢迎和支持的,也是课程教学团队进一步加强、优化线上教学方式的动力。

 

  五、教学资源、课程考核和实践创新等内容的问卷统计结果与分析

 

  (一)教学资源(见表5)

 

  当前的教学资源已经全电子化,并已上传至学习通云教学资料,大部分大学生认为目前教学资源(教材、课件ppt、实验指导书、课后作业、模拟试卷)能达到较好效果,但在参与调研的大学生中仍有近4%对教材、实验指导书认可度不高,课程教学团队需重点对教材和实验指导书仔细进行改进,计量经济学教材是我校自己主编的由立信会计出版社出版的教材,已在国内大学使用一年多,我们准备依据教材在校内外使用中教师和大学生反馈的意见,对教材进行修订,计划在2020年9月出版教材第二版,并计划出版相应的实验指导教材,进一步提高教学资源的认可度。

 

  (二)课程考核(见表6)

 

  对于课程考核,平时成绩考核方法为考勤、作业、实验报告与期中成绩各占25%,总评成绩考核方法为平时成绩与期末成绩各占50%。大学生对目前课程考核方式认可度高达近99%,我们将进一步试行线上期中考试,逐步完善线上教学。

 

  (三)实践创新(见表7)

 

  计量经济学是一门实践性和理论性均较强的一门课,近85%的参与调研大学生认为课程案例及实验项目与实践可以有效结合,而认可度约为99%,说明课程案例和实验项目对大学生使用计量建模型知识分析事物有较大帮助,也激发了大学生参与科创项目的兴趣。

 

  六、结束语

 

  本文以上海立信会计金融学院266名在校就读本科大学生的计量经济学课程调查项目问卷为数据来源,对基于金课理念的计量经济学混合式教学进行评价和分析。分析结果表明:1.参与调研的大学生中高达97%认可目前的线上教学方法,并对学业起到积极帮助效果。2.大部分大学生认为目前教学资源(教材、课件ppt、实验指导书、课后作业、模拟试卷)能达到较好效果,但仍有近4%的大学生对教材、实验指导书认可度不高。3.大学生对目前课程考核方式、课程案例及实验项目与实践相结合的认可度均较高。

 

  课程建设的不足之处和以后改进的方向:1.课程教学团队应进一步优化线上教学方式,将课后作业和实验课程转变为线上教学模式。2.对计量经济学教材进行修订,并出版相应的实验指导教材,进一步提高教学资源的认可度。3.进一步试行线上期中考试,逐步完善线上教学。

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  • 发表日期:2021年02月20日 编辑:zx