智能科技论文3800字范文_智能科技毕业论文指导

  导读:想要撰写智能科技论文,你做好相关的准备工作了吗?相信不管是撰写什么类型的论文,大家应该都是会去大量的参考相关的文献资料的吧,本文分类为智能科技论文,下面是小编为大家整理的几篇智能科技论文范文供大家参考。

 

  智能科技论文3800字范文(一):智能科技助力防控市场风险研究论文

 

  [摘要]随着人工智能的不断发展,不断促使世界经济的发展,人工智能广泛用于不同领域当中,改变了市场模式的发展和结构,使得用户体验、金融机构效能等方面发挥了重要作用。当今社会中,人工智能渗透在各个行业当中,有助于各个行业提升效率、增强体验、扩大规模和降低成本。但随着人们生活水平的提升,潜在市场风险存留于市场的各个角落。构建智能科技的基础设施体系,完善市场风险监控内容,有利于防范市场风险的发生。

 

  [关键词]风险监控;人工智能;市场风险

 

  [DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.17.188

 

  1选题背景

 

  2020年4月16日,IBM政府业务中心发布报告《人工智能时代的风险管理》。多年以来,AI的功能不断地增多,应用在每一个领域当中,计算能力和数字化时代的巨大进步,开创了人工智能的全新时代。人工智能的自主学习也在推动着AI革命中继续扮演着不可或缺的角色,人工智能的自我学习能力技术的成功使它得以迅速传播到所有行业当中,包括政府以及政府机构的工作当中。当AI时代面临的挑战不仅是如何以有效的方式去实现目标,更加面临着透明化以及市场潜在风险管控等其他方面。这些因素必须纳入与采用智能科技来改善防控市场风险策略当中。

 

  关于市场风险监控历程:

 

  在20世纪80年代,人工智能解决了特定领域的问题,运用大量专业知识解决在市场风险和医疗领域等地方取得了卓有成效,在庞大的数据库中,移动互联、物联网、云计算的不断发展,从而产生了海量的数据,为人工智能技术的发展提供了有效的训练,使得人工智能计算用于各类产业成为可能。

 

  人工智能概念在20世纪90年代中,随着人工智能发展的扩大,覆盖及应用领域和规模不断地扩大,都基于各领域专家设定的特定应用系统,应用的领域较为片面,普遍常识性知识不足、演算推倒判断方法单一等问题都开始出现,市场风险随着物资供应的不充足、市场价格的波动和各国税收政策所带来的风险变化。市场风险的潜在不确定因素导致人工智能存在大量严重失误判断,人们在人工智能的判断重新有所担忧。在进入21世纪后,随着互联网和大数据时代的不断扩大,云计算和互联网技术不断地成熟和完善,基于互联网技术的成熟和大数据时代网状结构式分布主体下得以解决,从而使得人工智能技术得到提升。

 

  2016年3月5日,一个A1phaGo的人工智能程序打败了人工智能程序在围棋中击败了人类世界的冠军。围棋游戏存在的走法的可能性数量是无法能够想象的。A1phaGo最终是以4-1的成绩取得了绝对的胜利,在此之外在不确定的外界环境当中、全新的学习环境和上千万种的策略方式来应对不一样的格局方式,A1phaGo能展现出一些显著的进步。但在今后的两周中,一款名为Tay的聊天机器人作能够利用相互交流从而在人类身上学习到有用的东西,使得人工智能在今后市场风险监控判断和机器自我学习能力等领域能得到进一步的提高。

 

  2智能科技当前的风险性及未来发展

 

  2.1人工智能科技当前的风险性

 

  在21世纪,人工智能的发展在大部分领域中已经获得了重大的突破和成就,在市场金融中,市场风险问题也同样很明显。

 

  绝大多数人觉得人工智能终将取代人类,让人工智能统领人类世界的数据领域。人工智能的便利能够改善金融机构潜在风险和市场风险的工具。当今银行和金融行业的体系不断完善。在市场风险中,重新定价的不对称性能使得收益率曲线的斜率、形态發生变化,收益率曲线并非正常移动,对银行的收益率和市场内在经济产生不利影响,使得市场风险提高。人工智能在数据领域当中能够做到“专家”程度,能够在进一步加深对内在风险评估和分析对更透彻、更清楚的信用风险评估,能够最大化地解决在市场风险中的问题。但是人工智能的风险还存在着局限性,它不能够精确地去判断市场风险的潜在风险,会使其导致不可预估的损失,就像如今的智能航空一样,也许它所计算的航班轨迹和准确性的降落时间,但是在突发事件,也称为不确定性风险,也终将是由人类去手动操纵。在市场风险当中,它存在大量的不确定性因素,它包括在市场交易,金融市场中的投资组合管理和对人们的信用风险评估等许多领域当中,人工智能领域尚处于在一个实验阶段,与能举一反三、进行自我修正分析,可与人类进行互相学习思考,能够更具外界的不确定性和更完善的规划设计人脑的思维判断和推理决策能力等方面,在人工智能科技“强人工智能”能力还很单一,不能推理完善决策分析过程,依然存在较为明显的风险性。

 

  2.2人工智能项目处于实验阶段的主要原因

 

  人工智能科技项目未能达到更完善的市场风险管控存在着多方面的原因。

 

  2.2.1机器学习问题

 

  机器学习是人工智能的重要过程,人工智能的学习大多依靠人类的数据分析以及对程序设计的预判,不能够有效判断及解决具有潜在危害的市场风险为目的的判断抉择。

 

  2.2.2法律完善问题

 

  人工智能行业的兴起,严重威胁到了不同行业的失业问题。为了解决人工智能进入人类学习中引发的问题,需要起草和实施进一步的规定。人工智能机器大部分需要依靠着金融衍生工具和大数据演算作为辅助进行推演,数据和技术特定部门以及市场分析人员及部门最为渴望出台和实施新的政策。

 

  2.2.3数据动态问题

 

  人工智能的应用所面临的重要问题是过于依赖历史人类受储备的大数据库中,人工智能局限于人类编写判定的程序结构当中,而不能根据市场动态以及各国政策等信息不对称性问题来进行自我学习训练,这种数据动态失衡将会影响人工智能建模分析的时效性。

 

  2.2.4数据准确性问题

 

  人工智能是通过大数据挖掘,对市场风险的分析做出判断,从而进一步预测市场风险的变化以及对基准利率变化和外汇交易等变化过程,有效监控市场风险中部分违法行为。但是市场数据质量参差不齐,市场公司业绩的不完善性都会导致人工智能的演算结果存在着严重错误,影响人工智能建模的准确性。

 

  2.2.5市场监管问题

 

  人工智能尚处于“弱人工智能”方向,暂处于单一处理多种数据分析能力。随着人工智能的不断完善,人工智能模型将能在市场中收集更多的数据进行演算,可以分析更大工程复杂的大数据。数据和隐私风险也随之增长,会导致市场监管风险难度增大,数据泄露和人工智能发生故障及人为编程错误的可能发生概率加大,也随着安全、隐私和公司数据泄露等风险,导致了市场监管的缺失。

 

  3人工智能在未来的发展过程

 

  人工智能技术衍生出来新一代的产业变革,在世界各国都定制了各领域的人工智能发展规划和布局,是新产业和新领域开发的起点。在金融机构、技术和金融科技公司对人工智能投资增长重燃了兴趣;谷歌确立了从“人工计算”转向“智能计算”的重要战略;在人工智能交通领域中,百度有着重要的突破,成为中国人工智能的扛旗者。在人烟稀少的新疆,与微软一同合作布局人工智能,成为无人机行业在农业以及生态监控领域有着重要的突破。BlackRock、Two-Sigma、RenaissanceTechnologies等基金管理公司利用人工智能,在对风险管理的规避及市场风险的防控有着重要的战略部署。蚂蚁金服也利用人工智能技术,在金融市场风险中提升风控能力,提高效率,改善用户体验和减少大量的信息不对称性。人工智能广泛分布在各个领域当中,在市场风险监控有着重要的突破。人工智能日益成为我国新经济发展的新领航。

 

  人工智能从“浅层思维”转换为“多维思维”,在某些领域从“单一化判断”走向了“多元化判断”。随着数据、算法、程序源方面的技术有着重大的提升,人工智能在未来市场风险控制将更好的呈现。

 

  3.1从“快速思维”到“智能思维”

 

  市场风险领域中,人工智能有着专业化的推理突破,在多个领域中能够有效判断市场风险潜在危害。多个国家将人工智能管控风险作为今后发展战略之一;在Aidiya、SentientTechnologies公司通过实现“数据浓缩”,使用机器学习和进化算法的结合来有效进行“智能思维”判断进行有效分析识别潜在市场分析;蚂蚁金服有着决策算法策略(Algorithmicdecision),通过程序框图同时进行大量数据的判断,能够有效地提升服务效率,有效降低市场风险的潜在危害;人为手动布局算法流程复杂,大量的数据分析和条例大大地降低效率。人工智能能够改善服务成本大的问题,从而真正地实现智能高效市场的风险规避。

 

  3.2人工智能提高市场风险判断的准确性

 

  人工智能需要利用大量的数据进行对市场风险的判断,通过对旧数据的汇总分析,进一步预测市场风险中现金流和收益利差的严重变化,有效规避收益率曲线风险,有效进行对重新定价的不对称性有着重新分析。随着人工智能和机器学习的结合,可以给市场风险中的汇率风险、基准风险和股票风险有着重要风险防范。通过人工智能的分析有效防止在部分国家政策法规的变更,金融交易活动存在着过度的投机现象的存在,能够促进市场风险的稳定发展,能够更快、更有效的帮助各个行业解决存在大量数据的分析和信息不对称等潜在风险问题,能够通过非结构化的数据结构化,通过各地区行业的关联形成企业知识网,从而降低企业面临着重要市场风险和公司存在的潜在债务危机。人工智能技术能够对客户的金融要求和对市场风险的管控进行精确分析,潜在市场风险管控会成为未来在各行业的常态,传统风险分析模式将逐渐推出各行业的管控模式。

 

  智能科技毕业论文指导(二):论智能科技对旅游景区发展的影响论文

 

  摘要:科技改变旅游,随着科技+旅游模式的发展,智能科技无疑成为旅游发展的新引擎。人工智能、大数据、互联网以及云计算等新一代信息技术手段的运用,有效提升了旅游业的服务品质。在这样的背景下,很多旅游景区都大力推进各自的旅游互联网基础设施建设,开启科技+旅游的智慧旅游运营模式,不仅为游客带来了前所未有的全新旅游体验,也为旅游景区发展带来巨大收益。河南省焦作市云台山风景区就是其中的一个代表性景区,文章研究智能科技对云台山景区发展的影响,分析智能科技推进旅游景区发展的途径,以期对旅游景区未来发展提供理论支持。

 

  关键词:科技+旅游模式;智能科技;云台山风景区

 

  中图分类号:F592文献标识码:A

 

  旅游业作为第三产业,具有外延宽泛、关联度强的特点,易与其他产业相融合,进而形成新的发展优势。科技创新同样极易为相关产业的发展提供创新动力,从而培育出新增长点,形成新动能。所以,当旅游邂逅科技,必将催生出许多新产品、新业态。正如我国旅游研究院院长戴斌所说,“以人工智能、物联网和区块链等为代表的新一代数字化技术,正在加速对旅游业的渗透与变革,潜移默化地改变着游客的需求、行为与体验。我们无法预料会有多少颠覆性的科技创新将跨界而来,以满足数字化时代的旅行需求,并可能触发旅游领域的创新与突破。”

 

  1科技+旅游模式概述

 

  科技+旅游,也被称为智能旅游。科技+旅游模式下,旅游经营者利用人工智能、大数据以及云计算等新一代信息技术手段,通过互联网技术,借助当代便携的终端上网设备,主动感知旅游资源、旅游者、旅游活动、旅游经济等方面的信息,并及时发布。使旅游者可以及时了解这些信息,根据个性化需求安排和调整旅游计划,从而达到旅游者智能感知各类旅游信息、方便利用的效果[1]。

 

  2智能科技在旅游产业发展中的作用

 

  2.1科技发展促进旅游信息交流

 

  信息化产业高度发达的今天,高科技的运用加快了旅游产业的信息交流。科技+旅游早已成为旅游业发展的热点。通过互联网技术,尤其5G通信技术的运用,移动互联网的快速应用,移动鼠标、动动拇指就可以实现足不出户去游历名山大川,“智慧旅游”、“无线旅游”等新的旅游形式已经发展起来。

 

  对旅行社而言,相比传统的发传单、做广告等宣传手段,借助智能科技,可以通过网络、软件快速地发布、更新旅游信息,方便招徕客源;对旅游企业而言,通过大数据可以快速了解市场发展动向,满足顾客的旅游需求;对游客而言,可以通过手机、官网、微博、微信、团购、移动终端等各种信息渠道,随时随地掌握旅游信息,也可以将自己的评价信息通过网络反馈给旅游企业。

 

  2.2科技发展提升旅游服务品质

 

  智能科技促进旅游产业不断完善智能化基础设施建设,如智能psxXb1x4PIx7IkrrwU06hNq8sA70pOkdTrXXdTQNkMY=感知设备、指纹识别、智能导游、人脸识别等人工智能科技的应用,缩短了游客排队的时间,提供了更多形式的旅游体验,大大提升了旅游产业的服务品质[2]。

 

  同时,科技发展也推动了旅游企业服务质量改进。在旅游过程中,游客可以通过网络方式对旅游方式、旅游景区、旅游酒店、旅游交通等进行全方位的监督,通过网络的监督力量改进服务质量,提高旅游竞争力。

 

  2.3科技发展推动旅游创收

 

  随着智能科技手段在旅游产业中的广泛运用,旅游业节省了大量人力财力。很大程度上降低了消费者的旅游成本,从而增加了出门旅游的频率。也促进了旅游业的创收,实现了良性循环。

 

  在智能科技的发展下,旅行社的很多传统基本功能,如面对面的前台咨询服务,被网络自动查询系统所代替,旅游者不仅可以随时查询感兴趣的旅游资源,还可以足不出户游览祖国大好河山。此外,智能科技催生了智慧营销,网络营销模式代替了旅行社以往的高成本、传统XQZMl8TRJLnyLmkmsnGhNSAgD3E3QI/hKf0bDnurnL0=广告宣传和促销手段,不仅降低了营销成本,还取得了良好的效果,推动了旅游创收。

 

  3智能科技对云台山景区发展的影响

 

  科技+旅游模式下,河南省云台山风景区也在积极探索通过智能科技的升级来完成游客服务和景区管理的全程化。在云台山景区的大数据智慧监控中心,实时游客画像、实时景区热力图、实时客源地分析等动态在大屏幕上一览无遗。

 

  3.1智慧景区作用凸显

 

  云台山景区大数据智慧监控中心如图1所示,现在已启用的数字化系统包括:门禁票务系统、旅游氣象服务系统、车载GPS定位系统、视频监控系统、应急广播系统、车载无线监控系统和一键救援系统等,为景区科技化运行保驾护航。

 

  云台山景区内现安装摄像头2000多个,其中包括高清监控探头500多个,车载高清探头960个。这些监控探头用于监控售验票点、道路沿线、景区停车场、景点内部、景区各出入口和大巴车内部情况,如图2所示。

 

  云台山智慧中心在景区运行过程中发挥了巨大作用,将景区内部交通运行网络、内部监控网络和景区外部的旅游、发改、消防、公安等部门调度系统进行对接,形成了良好的联合管控系统,从而实现了“纵览全局、扁平调度、可视指挥、高效运作”,达到“一分钟响应、一分钟调度、一分钟救援”效果,使管理服务无处不在[3]。

 

  3.2景区服务更快捷

 

  云台山是河南省首个运行5G网络的景区。随着5G基站的建成并运行,云台山景区迈入5G时代,可以更好地实现网络覆盖,保证客流高峰时段的信号传输。通过智能科技,云台山景区从根本上实现了服务快捷化。具体体现在以下几个方面:

 

  在云台山景区,2000余名职工都随身佩戴了快速扫码购票胸牌,游客通过扫码即可购票,省去排队购票烦恼,得到广大游客的认可。

 

  云台山景区与高德地图合作,提出“一部手机游云台”的口号,游客可以通过手机上的高德地图APP搜索游玩攻略、查门票信息、看游玩评价,还可以通过云台山景区官方网站,体验游前、游中、游后的“全景式、全链条、全程化”在线旅游服务。

 

  云台山景区微信公众平台上还提供了720全景导览、酒店预订、门票预订等多项功能。

 

  3.3转变景区管理机构服务职能

 

  科技+旅游模式下,云台山景区把景区的信息化建设放在了景区发展的重要位置,投入了巨大的人力和物力。通过数字景区的全方位建设,景区管理机构积累了丰厚的信息化建设成果。通过技术手段,促进景区资源的动态监管、整合协调、合理安排。利用大数据分析,可以准确地掌握游客的旅游状态和景区的经营情况,智能科技使得景区管理部门对整个景区实现了主动监管,也进一步促进景区的管理机构服务职能实现由被动处理向主动服务的转变。

 

  3.4促进云台山景区旅游产业的跨越式发展

 

  旅游景区是旅游产业链的核心组成部分,智能科技为云台山景区带来了各项智能化设施和系统化的智慧管理系统,很大程度上提升了旅游产业对游客的吸引和消化能力。

 

  科技+旅游模式下,云台山景区使用了一大批旅游电商平台、旅游营销宣传平台、手机移动服务平台、旅游公共服务平台,为游客提供了更全面的旅游资讯和动态服务。全方位的景区旅游产品推介、众多的旅游生活体验评价,有力促进了游客从线上体验到线下消费的转变[4]。

 

  3.5实现收益增长和成本优化的双丰收

 

  旅游景区是满足游客体验需求、吸引游客体验消费的服务主体,承担着经济效益和服务品质的双重任务。随着智能科技的应用和智能设施的投入,云台山景区提高了游客接待能力和服务能力,对快速增长的游客数量和日益提高的游客需求,都可以轻松应对,实现收益增长。

 

  云台山景区还将大数据运用在服务营销上,通过分析旅游者在景区内不同旅游点逗留的时间,挖掘出旅游者在景区的真正兴趣点,有利于完善或创新旅游产品。另外,分析游客来源的相关信息,可以有针对性地改进景区的宣传手段和销售渠道,实现运营成本的优化。

 

  4智能科技推动旅游景区发展的途径

 

  4.1利用现代科技,提高景区智能化服务水平

 

  通过智能科技,诸如互联网、大数据、云计算、人工智能等现代科技手段,对游客开展旅游前的个性化营销与规划服务。

 

  利用VR/AR、全景扫描建模技术等人工智能技术去创新旅游对外宣传,利用科技去还原历史,探索文化,展现美丽的自然风光;在数据挖掘技术的基础上,对游客的潜在需求进行预测,从而进行精准的个性化营销,并利用关联推荐等智能技术,预测附带消费的可能性。用科技串起旅游六大要素,即吃、住、行、游、购、娱的整体营销过程,将用户需求与景区景点的空间相关联,合理规划旅程安排,全面提升整体营销能力。

 

  4.2利用现代科技,提升景区智能化管理水平

 

  充分利用现代科技,对景区的智能化项目进行阶段性改造,逐步完善智能化基础设施建设,对景区进行智能化改造,实现指纹识别、人脸识别、智能导游、智能感知设备等前沿人工智能的应用。利用科技手段,升级旅游商业模式,普及微信支付、支付宝支付、翼支付等网络支付方式,实现游客在景区消费的公开透明,交易安全高效。

 

  以人工智能大数据分析技术和视频通信云技术为依托,对旅游景区状况和服务质量进行实时监控,进而提高服务的效率和质量。建立并逐步完善景区实时信息的发布和预警机制,对客流进行实时预警,并能及时高效地处理突发事件,使景区的应急管理能力得到提高。

 

  4.3利用现代科技,促进景区产品与服务的改进

 

  做好游客游览评价的数据分析工作,为景区产品与服务的改进助力。景区可以以官网、微博、论坛、APP、微信等现代媒介手段作为游客的反馈渠道,和游客进行互动,收集游客对景区、住宿、餐饮、交通、导游等项目的评价,并及时处理游客在旅游消费中产生的投诉问题[5]。

 

  景区可以利用智能科技,建立游客评价的大数据库,利用大数据分析、结构优化的方法,总结“吃、住、行、游、购、娱”六个旅游要素存在的問题,并进行针对性的改善。大数据库的建立为进一步提高服务质量、满足游客需求,提供了强有力的数据支撑。

 

  5结语

 

  综上所述,智能科技对旅游景区的发展起着至关重要的作用,智能科技的发展程度,直接影响了旅游景区的发展。全域旅游背景下的科技+旅游模式,以互联网信息化技术和大数据分析技术为依托,实现了旅游景区旅游资源的有效整合,实现了旅游景区的智能化管理,提升了旅游景区服务品质,优化了旅游景区的营销模式。可以说,智能科技与旅游的结合,是传统旅游业转型升级发展的必由之路。

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  • 发表日期:2021年07月15日 编辑:zx